다변량분석법의 종류

1. 다변량분석
(1) 변수들간의 인과관계 (causal relationship)을 분석 : 회귀분석, 분산분석
1-1 회귀분석
- 모형의 설명변수에 의해 종속변수가 설명되는가? F-검정
- 각 설명변수의 유의성 검정? t-검정
- 중요 변수는 ? 표준화 회귀계수를 이용하여 유의한 설명변수의 상대비교

1-2 분산분석
(예) 재산정도(천원: Y)에 교육정도, 부모의 재산정도(상,중,하), 나이(30대, 40대, 50대)에 따른 차 이가 있는지 알아보고자 할 때 사용

1-3 다변량분산분석
(예) 사람의 근심지수와 불면지수 (Y)에 성별, 교육정도, 재산정도, 가족구성종류가 영향을 미치는 지 알고자 할 때 사용

(2) 변수들간의 상관관계 (correlationship)를 이용하여 데이터의 차원을 축소
: 주성분분석, 요인분석
(3) 개체들의 유사성에 의해 개체를 분류 : 판별분석, 군집분석





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출처: http://contents2.kocw.or.kr/KOCW/document/2016/kunsan/jungkangmo/1.pdf