Note

1. 다변량분석 (1) 변수들간의 인과관계 (causal relationship)을 분석 : 회귀분석, 분산분석 1-1 회귀분석 - 모형의 설명변수에 의해 종속변수가 설명되는가? F-검정 - 각 설명변수의 유의성 검정? t-검정 - 중요 변수는 ? 표준화 회귀계수를 이용하여 유의한 설명변수의 상대비교 1-2 분산분석 (예) 재산정도(천원: Y)에 교육정도, 부모의 재산정도(상,중,하), 나이(30대, 40대, 50대)에 따른 차 이가 있는지 알아보고자 할 때 사용 1-3 다변량분산분석 (예) 사람의 근심지수와 불면지수 (Y)에 성별, 교육정도, 재산정도, 가족구성종류가 영향을 미치는 지 알고자 할 때 사용 (2) 변수들간의 상관관계 (correlationship)를 이용하여 데이터의 차원을 축소 : 주성..

https://libguide.snu.ac.kr/eduSNUL Research Guides: 교육학과: HomeSNUL Research Guides: 교육학과: Homelibguide.snu.ac.kr 1. 규준지향평가 - 검사점수가 정규분포를 이룰 것을 기대함. - 개인차 변별에 용이. - 선발적 교육관에 바탕을 두어 경쟁 학습을 강조함. - 학습의 성패가 자신이 아닌 집단에 의해 결정됨. - 신뢰도가 중시되며 평가 결과가 일관되고 안정적으로 산출되는 것을 강조. - 개인차를 오차 없이 정확하게 산출하는 것이 중시되며 객관적으로 전문가에 의한 검사를 제작하여 교사의 개입의 여지가 줄어듬 2. 준서지향평가 - 대부분의 학습자들이 의도했던 목표를 달성하여 오른쪽으로 점수가 치우침 부적편포를 기대함. - 개..