AI 이후의 미래 어떻게 될 것인가 제이슨

컴퓨터 인터넷 스마트폰 AI 양자 컴퓨팅 (블록체인 이라는 예외도 있다)
어떤 종류의 AI를 사용 하든 다시 말해 정량적 모델이든 대규모 어느 모델이 든 정 성적 분석이든 출력값의 품질로 온전히 입력값의 품질에 달려 있다 근본적 진실은 변함이 없다
AI는 분석 능력이 있다는 착실을 일으킬 수 있다 사용 자가 중요한 기본 정보를 이해 하지 못한 상태에서 질문 한다면 이해부족으로 인한 오류 이를테면 판단력 부족과 같은 막대한비용 손실로 이어지게 될 것이다
싸고 빠르고 좋은 것 가운데 우리는 두 가지만 고르 수 있다는 자동차 정비 없게 오랜 격 원을 따르면 AI는 빠르고 싼 것만을 고르는 이들에게 그다지 좋은 결과를 가져다 주지 않을 수 있다
노동의 균형 AI를 활용해인력 자원을 감축함에 따라 전문 비즈니스 서비스 분야 일자리는 임금 정체 나 임금 하양 압박 구조조정을 겪을 가능성이 크다 다만 반대로 육체노동 중심에 대면 집 종은 아직 비용면에서 비효율적이고 실용성도 낮아 노동 수요 충족시키기 위 위해 임금 인상이 불가피 할 것으로 보인다인플레이션 압력이 업종별로 서로 다르게 나타날 것을 의미한다 하지만 모든 시장은 결국 균형을 이룬다 노동 수요가 높은 분야에서는 아직 균형 가격이 도달 하지 못 하고 있으며 AI 가 일 고 전문직에 읽음을 업무로 덜어도 충족 되지 않은 노동 수는 결국 더 높은 임금으로 해결 될 가능성이 크다현재 산업 부분 전 만에 임금 상승 가능성이커 이러한 임금 상승 압력을 완화 하려는 AI 전화기 활용 될 예정

토큰 10,000원 자산이나 데이터에 관한 권리를 디지털 토큰 으로 치환 하고증명 한 뒤 거래 하는 기술이다 앞으로 AI의 미래 미용구조는 토큰 화를 중심으로로 재 편 되어 사용자로부터 최대한의 가치를 뽑아내는 사용량 기반 요금 제로 이행 될 가능성이 크다 하지만 그럼에도 불구하고 투자수익률과 생산성 향상으로 인한 부가가치는 여전히 압도적 일 것이다

AI 없이도 무탈하게 업무를 수행 할 수 있는 영양 있는 직원이 가장 중요하다 직원이 AI 의존하게 하는 것이 아니라 직원을 더욱 유 묘하게 만드는 것이 기업에 AI 목표 일 것이다

미래는 고창 원 적인 싫은 편집한 그리고 인간의 검토가 그어느때보다 죽음을 질 것이다 AI 또 한편 양 단조로움 환각 형상 정확도 저하 등 여러 중 대한 사회적 위험을 안고있다
지금 당신을 비서에게 맡기지 않을 일이라면 당분간 그 일을 에이전트 AI 에게도 맡기지 않는 편이 좋다는 것이다
사람들이 무엇을 알고 있는지가 아니라 누구를 알고 있고 어떻게 연결 되어 있으며 기술이 대체할 수 없는 관계를 얼마나 잘 구축하는냐에서 가장 강력한 가치가 판단 될 것이다

당신이 누구를 아느냐 하는 누가 당신을 아느냐 만큼 중요하지 않다